大数据分析师

为什么选择 KEEXPO 作为您的雇主？

作为全球视野的会展及公共关系服务商 KEEXPO 会议展览全产业链解决方案通过可持续的科技创新及系统集成解决方案帮助中国企业赋能数字经济时代，赢得更多贸易机会。我们结合了会展、财务、人工智能、供应链、采购、产品安全和 IT 领域的创新知识，设计具有未来的服务，始终坚持数字化和以客户为中心。

会展就在 KEEXPO（会展未来）我们的优势在于我们团队的团结和密切合作；我们称之为「数字思维」的力量！因为我们依靠解决方案的创新、行动的可持续性和思想的团结。我们相信您也将成为我们成功公式的一部分，与我们一起发展未来 – 在一个多元化的可持续发展和科技创新团队中，致力于提供平等机会。

通过创造一个安全和鼓舞人心的工作环境和负责任的行为，我们激励我们的员工取得卓越的表现。通过我们员工的积极承诺，我们取得了长期的成功。简而言之：我们将经济成功、社会责任和环境保护结合在一起——我们的员工是推动企业发展的重要因素！

工作职责：

• 负责根据市场、运营、产品等业务场景，运用模型或者策略等数据产品进行数据提取整理和挖掘，研究定价策略和模型；
• 运用机器学习、数据挖掘等相关知识技能，对数据进行分析、寻找数据变化规律实现数据预测或进行算法模型开发；
• 针对公司的要求及时间范围内做完城市/区域的网络规划，评估商圈环境优劣，并制定开发的优先顺序，负责辅助运营部预估新店营业额；
• 根据业务需要，开展模型算法等需求分析，并参与大数据体系规划，以保证相关数据产品支持业务发展并优化流程；
• 独立完成机器学习的模型构建数据采集和整理、特征抽取以及各种代码编写，不仅能够完成离线的模型训练，而且能够完成线上数据收集、模型部署和系统维护。
• 和数据研发工程师，算法工程师，后端研发工程师一起，构建业务增长的指标体系，以数据驱动业务增长。

职位要求：

• 本科以上计算机或统计相关专业背景，2年以上数据挖掘分析领域工作经验；
• 理解分类、聚类、关联、回归、特征工程、等数据挖掘算法或理念，具备优秀的数据建模能力，并有应用经验；
• 了解至少一种机器学习框架，包括不限于Tensorflow、Mxnet、Pytorch等；
• 熟练掌握Python/java等任意一门编程语言，并熟练使用Hadoop/Hive等数据处理框架；
• 自我驱动，沟通能力强，善于解构问题并快速实践，且具备良好沟通和学习能力；
• 具备较好的团队合作精神，抗压能力强，认同公司价值观。

申请方式

• 请将您的个人简历发送至 HR@KEEXPO.com
• 您对招聘流程或职位要求有任何疑问吗？欢迎致电：400-606-5090